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93.4%，5G基站數(shù)達(dá)到161.5萬(wàn)個(gè)。

互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用全面普及，移動(dòng)支付年交易規(guī)模達(dá)到527萬(wàn)億元，新經(jīng)濟(jì)形態(tài)創(chuàng)造超過(guò)2000萬(wàn)個(gè)靈活就業(yè)崗位，5G行業(yè)應(yīng)用案例累計(jì)超過(guò)2萬(wàn)個(gè)。

我們?nèi)绾未_保醫(yī)療保健 AI 有用？

在醫(yī)療保健領(lǐng)域，預(yù)測(cè)模型需要的不僅僅是好的預(yù)測(cè)器。斯坦福大學(xué)的學(xué)者提出了一個(gè)確定模型價(jià)值的框架。

在醫(yī)療保健業(yè)務(wù)的大計(jì)劃中，預(yù)測(cè)模型所發(fā)揮的作用與驗(yàn)血、X 射線或 MRI 的作用無(wú)異：它們影響有關(guān)干預(yù)是否合適的決策。

“從廣義上講，模型進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算并產(chǎn)生概率估計(jì)，幫助醫(yī)生和患者決定是否采取行動(dòng)，”斯坦福醫(yī)療保健首席數(shù)據(jù)科學(xué)家和 斯坦福大學(xué) HAI 教員Nigam Shah表示。但這些概率估計(jì)只有在觸發(fā)更有益的決策時(shí)才對(duì)醫(yī)療保健提供者有用。

“作為一個(gè)社區(qū)，我認(rèn)為我們被模型的性能所困擾，而不是問這個(gè)模型有用嗎?”  Shah說(shuō)。  “我們需要跳出這種模式思考。”

Shah 的團(tuán)隊(duì)是少數(shù)幾個(gè)評(píng)估醫(yī)院是否有能力基于模型進(jìn)行干預(yù)的醫(yī)療保健研究小組之一，以及干預(yù)措施是否對(duì)患者和醫(yī)療機(jī)構(gòu)有益。

“人們?cè)絹?lái)越擔(dān)心人工智能研究人員正在左右構(gòu)建模型而沒有部署任何東西，”Shah 說(shuō)。造成這種情況的一個(gè)原因是建模者未能進(jìn)行有用性分析，以顯示由模型觸發(fā)的干預(yù)如何以具有成本效益的方式融入醫(yī)院運(yùn)營(yíng)，同時(shí)弊大于利。““如果模型開發(fā)者愿意花時(shí)間進(jìn)行這種額外的分析，醫(yī)院也會(huì)關(guān)注的。”他說(shuō)。

Shah 表示，運(yùn)籌學(xué)、醫(yī)療保健政策和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)存在進(jìn)行有用性分析的工具，但醫(yī)療保健領(lǐng)域的模型開發(fā)人員使用它們的速度很慢。他自己的團(tuán)隊(duì)試圖通過(guò)發(fā)表一些論文來(lái)改變這種心態(tài)，敦促更多的人評(píng)估他們的模型的實(shí)用性。其中包括一份JAMA論文，闡述了建模者考慮有用性的必要性，以及一份研究論文，該論文提出了一個(gè)分析預(yù)測(cè)模型在醫(yī)療保健中的有用性的框架，并展示了它如何使用現(xiàn)實(shí)世界的例子來(lái)工作。

“就像醫(yī)院可能在其運(yùn)營(yíng)中添加的任何新事物一樣，部署新模型必須是值得的，”Shah 說(shuō)。“有成熟的框架來(lái)確定模型的價(jià)值。現(xiàn)在是建模師使用它們的時(shí)候了。”

了解模型、干預(yù)措施以及干預(yù)措施的利弊之間的相互作用

如上圖所示，模型的有用性取決于模型之間的相互作用、它觸發(fā)的干預(yù)以及干預(yù)的利弊，Shah 說(shuō)。

首先，這個(gè)模型——它經(jīng)常得到最大的關(guān)注——應(yīng)該擅長(zhǎng)預(yù)測(cè)它應(yīng)該預(yù)測(cè)的任何東西，無(wú)論是病人再入院的風(fēng)險(xiǎn)還是患糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)。此外，Shah 說(shuō)，它必須是公平的，這意味著它產(chǎn)生的預(yù)測(cè)同樣適用于所有人，無(wú)論種族、民族、國(guó)籍或性別如何;而且必須可以從一個(gè)醫(yī)院站點(diǎn)推廣到另一個(gè)醫(yī)院站點(diǎn)]，或者至少對(duì)當(dāng)?shù)蒯t(yī)院人口做出可靠的預(yù)測(cè);此外，它還應(yīng)該是可解釋的。

其次，醫(yī)療機(jī)構(gòu)必須根據(jù)測(cè)試或模型制定關(guān)于何時(shí)以及如何進(jìn)行干預(yù)的政策，以及關(guān)于誰(shuí)負(fù)責(zé)干預(yù)的決定。他們還必須有能力(足夠的人員、材料或其他資源)進(jìn)行干預(yù)。

Shah表示，制定關(guān)于是否或如何以特定方式干預(yù)以響應(yīng)模型的政策會(huì)影響健康公平。談到公平，Shah 表示，“研究人員花了太多的時(shí)間關(guān)注一個(gè)模型是否對(duì)所有人都同樣準(zhǔn)確，而沒有足夠的時(shí)間關(guān)注干預(yù)是否會(huì)讓所有人平等受益——盡管我們?cè)噲D解決的大多數(shù)不公平現(xiàn)象都來(lái)自后者。”

例如，預(yù)測(cè)哪些病人在預(yù)約時(shí)不會(huì)出現(xiàn)，如果它的預(yù)測(cè)對(duì)所有種族和民族群體都一樣準(zhǔn)確，那么它本身可能并不不公平，但如何干預(yù)的選擇——是否重復(fù)預(yù)約時(shí)間或提供交通支持以幫助人們到達(dá)預(yù)約地點(diǎn)——可能會(huì)對(duì)不同群體的人產(chǎn)生不同的影響。

第三，干預(yù)的利大于弊。 Shah說(shuō)，任何干預(yù)都可能產(chǎn)生積極和消極的后果。因此，模型預(yù)測(cè)的有用性將取決于它所觸發(fā)的干預(yù)措施的利弊。

要了解這種相互作用，請(qǐng)考慮一個(gè)常用的預(yù)測(cè)模型：動(dòng)脈粥樣硬化性心血管疾病 (ASCVD) 風(fēng)險(xiǎn)方程，它依賴于九個(gè)主要數(shù)據(jù)點(diǎn)(包括年齡、性別、種族、總膽固醇、低密度脂蛋白/高密度脂蛋白膽固醇、血壓、吸煙病史、糖尿病狀態(tài)和抗高血壓藥物的使用)來(lái)計(jì)算患者 10 年心臟病發(fā)作或中風(fēng)的風(fēng)險(xiǎn)。Shah 說(shuō)，對(duì) ASCVD 風(fēng)險(xiǎn)方程的充實(shí)有用性分析將考慮上圖的三個(gè)部分，并發(fā)現(xiàn)它是有用的。

首先，該模型被廣泛認(rèn)為對(duì)心臟病具有高度預(yù)測(cè)性，并且還具有公平性、可推廣性和可解釋性。其次，大多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)通過(guò)遵循標(biāo)準(zhǔn)政策進(jìn)行干預(yù)關(guān)于開他汀類藥物的風(fēng)險(xiǎn)水平，并且有足夠的干預(yù)能力，因?yàn)樗☆愃幬飶V泛可用。最后，對(duì)他汀類藥物使用的危害/益處分析表明，大多數(shù)人從他汀類藥物中受益，盡管有些患者不能忍受他們的副作用。

模型有用性分析的一個(gè)例子：高級(jí)護(hù)理計(jì)劃

上面的 ASCVD 示例雖然具有說(shuō)明性，但可能是最簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)模型之一。但預(yù)測(cè)模型有可能觸發(fā)干預(yù)措施，從而以更復(fù)雜的方式擾亂醫(yī)療保健工作流程，并且某些干預(yù)措施的利弊可能不太清楚。

為了解決這個(gè)問題， Shah 和他的同事開發(fā)了一個(gè)框架來(lái)測(cè)試預(yù)測(cè)模型在實(shí)踐中是否有用。他們使用觸發(fā)稱為高級(jí)護(hù)理計(jì)劃(ACP)的干預(yù)的模型演示了該框架。

ACP 通常提供給即將結(jié)束生命的患者，涉及對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的情況以及患者失去能力時(shí)的愿望進(jìn)行公開和誠(chéng)實(shí)的討論。這些對(duì)話不僅讓患者對(duì)自己的生活有一種控制感，而且還降低了醫(yī)療成本，提高了醫(yī)生的士氣，有時(shí)甚至提高了患者的生存率。